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usdt钱包支付(caibao.it):康奈尔研发的手套不仅识别手势,还识别触觉

日期:2020-12-01 浏览:
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Esther|编辑

近年来,在Oculus Quest系列一体机的推动下,VR以加倍“平易近人”的姿态切入C端游戏市场,同时也让更多VR玩家体验到用手势来交互的方式。Quest和Quest 2行使头显配备的4颗光学摄像头和算法来识别手势,优势是低成本、性能足够稳固、容易上手。 尽管如此,基于传感器的手势追踪手套在准确性和灵敏性依然比光学识别方案更优异,现在市面上已有包罗BeBop、Manus等多种手势手套方案,此前Facebook Reality Labs也曾展示过一项基于光线追踪原理的手势追踪手套,看起来精准性比无手套方案更好,可以用于模拟键盘打字。 固然,现有方案险些很少用于C端,由于成本较高、体积形状较粗笨,以是应用场景以B端为主。 近期,康奈尔大学科研人员研发了一种柔性手势识别手套,特点是成本足够低,,

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,而且不仅可以识别手势,还能识别手指动作的力度、弯曲度和拉力,也就是说可以实现加倍精准的手势模拟。
据青亭网领会,该手套方案由康奈尔大学工程学、院副教授Rob Shepherd率领的科研团队研发,原理是连系光导纤维传感器、低成本LED和吸光染料来追踪3D的手势转变。行使上述质料开发的手套体积足够小、材质足够天真柔软,同时制作工艺较简朴、可集成开发为设计轻巧的手套产物。现在,科研人员设计将该方案于明年商业化,应用于运动医学、物理治疗、AR/VR等场景。 那么这款手势识别手套方案详细是怎样操作的?和其他方案有何差别?接下来就一起来领会一下。 据悉,Shepherd此前卖力的有机机器人实验室曾研发出多种柔性传感器手艺,其中一项的原理行使光电二极管识别光束通过光波导材质时强度的转变,来判断光波导质料的变形水平。科研人员将这项手艺用于提升柔性机器人的感知,还将方案中的传感器与硅基材质连系,用于识别湿度、温度和拉力。 不外,硅纤维材质并不兼容可延展的柔性电子元件,而且由于柔性材质变形的纪律庞大,可能同时融合多种模式的变形,因此康奈尔科研人员研发了一种能够星散差别变形模式的传感器。